AI와 협업하며 매번 같은 지시를 반복하는 것은 비효율적이다. 특히 프로젝트가 커질수록 특정 스타일이나 규칙을 유지하는 일이 어려워지는데, 이를 해결하기 위해 단순한 질문 단계를 넘어 프롬프트를 '자산화'하는 전략이 필요하다. Visual Studio Code(이하 VS Code)의 `Prompt file`은 바로 이런 고민을 조금이나마 덜어 줄 수 있는 기능이다. 반복되는 명령을 규격화하는 Prompt file`Prompt file`은 코드 생성, 리뷰, 프로젝트 구조 설계와 같이 자주 발생하는 개발 작업을 마크다운 문서로 미리 정의해 둔 일종의 `업무 가이드`다. 채팅창에서 즉시 실행할 수 있는 독립적인 명령 파일로, 이를 통해 팀이나 개인의 개발 워크플로우를 표준화된 라이브러리 형태로 구축할 수 ..

개발 생산성을 극대화하기 위한 AI 도구의 활용이 중요해지는 가운데, Visual Studio Code (이하 VS Code)의 Copilot은 많은 개발자에게 필수적인 도구가 되었다. 이 강력한 도구를 단순한 코드 보조 도구로만 사용하는 것은 그 잠재력을 절반도 활용하지 못하는 것과 같다.이 글에서는 VS Code의 Custom Instructions 기능을 활용하여 나만의 AI 에이전트를 구축하고, AI와 더 효율적으로 협업하는 방법을 자세히 소개한다. AI 에이전트, 지침(Instructions)이 중요한 이유AI 에이전트를 효과적으로 사용하려면 명확하고 구체적인 지침을 제공하는 것이 가장 중요하다. 마치 신입 개발자에게 작업을 지시하듯, AI에게도 명확한 `instructions(지침)`이 있어..

개발 과정에서 코드 리뷰는 품질을 높이는 데 필수적인 작업이다. 하지만 바쁜 일정 속에서 동료에게 코드 리뷰를 요청하는 것이 부담스러울뿐더러 개인 개발자의 경우는 코드 리뷰 프로세스를 진행하고 싶어도 할 수 없는 상황에 직면하게 된다. 이런 고민을 덜어줄 방법이 AI 가 발달하게 됨에 따라 단순한 코드 자동 완성 기능을 넘어, 이제는 복잡한 코드 리뷰까지 도와주는 시대가 되었다. 특히 VS Code를 주로 사용하는 개발자라면 GitHub Copilot의 코드 리뷰 기능을 활용해 보자. AI가 커밋되지 않은 변경 사항이나 특정 코드 블록을 분석하여 피드백을 제공함으로써, 더 빠르고 효율적으로 코드의 품질을 높일 수 있다. GitHub Copilot 코드 리뷰의 장점GitHub Copilot은 단순히 코드..

요즘은 대부분 `ChatGPT`, `Claude`와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용해 보았을 것이다. 하지만 유료 구독의 부담, 혹은 무료 버전의 제한적인 사용량 때문에 아쉬움을 느꼈던 경험도 많았을 것이다. 조금만 사용하다 보면 금방 하루 사용량이 초과되어 상당히 답답했던 경험이 한두 번이 아니었다. 그리고 얼마 전에 구글 Gemini를 우연히 사용해 봤는데....정말 기대 이상이었다. 응답속도도 지연 없이 매우 빨랐고 특히 무료 버전에서도 강력한 기능과 높은 사용성을 제공한다는 점이 너무 매력적이었다. 그동안 왜 그렇게 ChatGPT 나 Claude 만 고집했었는지 Gemeni에 미안한 생각이 들었다. 아무래도 구글 Gemini는 다른 서비스에 비해 후발 주자이다 보니 이렇게 나처럼 사용해 ..

Visual Studio Code(이하 VS Code)의 최신 업데이트(June 2025)인 `버전 1.102`부터 Model Context Protocol(MCP) 서버를 관리하는 방식이 훨씬 더 직관적이고 사용자 친화적으로 바뀌었다. 기존에는 settings.json 파일을 직접 편집하며 JSON 블록을 수동으로 추가해야 하는 번거로움이 있었지만, 이제는 VS Code의 확장(Extensions) 뷰에서 MCP 서버 항목이 추가되어 클릭 몇 번만으로 서버를 추가하고 관리할 수 있게 되었다. 이 글에서는 VS Code 1.102 버전에 추가된 새로운 MCP 서버 관리 기능을 자세히 살펴본다. 더욱 편리해진 MCP 서버 추가 및 관리VS Code 1.102 업데이트의 핵심은 MCP 서버 관리가 확장 뷰..

인공지능 기반 개발의 생산성 향상을 위한 핵심 기술로 `Model Context Protocol (MCP) 서버`가 최근에 많은 주목을받고 있다. 복잡한 AI 모델의 컨텍스트를 효율적으로 관리하고 상호작용하는 데 필수적인 이 기술은, 개발 워크플로우를 혁신할 잠재력을 지니고 있다. 나 또한 이 기술의 가능성에 깊이 공감하며, Visual Studio Code (이하 VS Code) 환경에서 MCP 서버를 설치하고 활용하는 다양한 방법을 직접 경험하고 정리하여 공유하고자 한다. 이 글을 통해 MCP 서버 설치의 복잡함을 덜고, 보다 쉽게 이 강력한 도구를 활용할 수 있기를 바란다.MCP 서버, 대체 무엇인가?MCP 서버는 쉽게 말해, 인공지능 모델의 컨텍스트를 효율적으로 관리하고 공유하기 위한 프로토콜을 ..