요즘은 대부분 `ChatGPT`, `Claude`와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용해 보았을 것이다. 하지만 유료 구독의 부담, 혹은 무료 버전의 제한적인 사용량 때문에 아쉬움을 느꼈던 경험도 많았을 것이다. 조금만 사용하다 보면 금방 하루 사용량이 초과되어 상당히 답답했던 경험이 한두 번이 아니었다. 그리고 얼마 전에 구글 Gemini를 우연히 사용해 봤는데....정말 기대 이상이었다. 응답속도도 지연 없이 매우 빨랐고 특히 무료 버전에서도 강력한 기능과 높은 사용성을 제공한다는 점이 너무 매력적이었다. 그동안 왜 그렇게 ChatGPT 나 Claude 만 고집했었는지 Gemeni에 미안한 생각이 들었다. 아무래도 구글 Gemini는 다른 서비스에 비해 후발 주자이다 보니 이렇게 나처럼 사용해 ..

Visual Studio Code(이하 VS Code)의 최신 업데이트(June 2025)인 `버전 1.102`부터 Model Context Protocol(MCP) 서버를 관리하는 방식이 훨씬 더 직관적이고 사용자 친화적으로 바뀌었다. 기존에는 settings.json 파일을 직접 편집하며 JSON 블록을 수동으로 추가해야 하는 번거로움이 있었지만, 이제는 VS Code의 확장(Extensions) 뷰에서 MCP 서버 항목이 추가되어 클릭 몇 번만으로 서버를 추가하고 관리할 수 있게 되었다. 이 글에서는 VS Code 1.102 버전에 추가된 새로운 MCP 서버 관리 기능을 자세히 살펴본다. 더욱 편리해진 MCP 서버 추가 및 관리VS Code 1.102 업데이트의 핵심은 MCP 서버 관리가 확장 뷰..

인공지능 기반 개발의 생산성 향상을 위한 핵심 기술로 `Model Context Protocol (MCP) 서버`가 최근에 많은 주목을받고 있다. 복잡한 AI 모델의 컨텍스트를 효율적으로 관리하고 상호작용하는 데 필수적인 이 기술은, 개발 워크플로우를 혁신할 잠재력을 지니고 있다. 나 또한 이 기술의 가능성에 깊이 공감하며, Visual Studio Code (이하 VS Code) 환경에서 MCP 서버를 설치하고 활용하는 다양한 방법을 직접 경험하고 정리하여 공유하고자 한다. 이 글을 통해 MCP 서버 설치의 복잡함을 덜고, 보다 쉽게 이 강력한 도구를 활용할 수 있기를 바란다.MCP 서버, 대체 무엇인가?MCP 서버는 쉽게 말해, 인공지능 모델의 컨텍스트를 효율적으로 관리하고 공유하기 위한 프로토콜을 ..