지난 포스팅에서 터미널 기반의 Claude Code 환경에 GLM 모델을 연동하여 사용하는 방법을 살펴보았다.`:fa-solid fa-rectangle-terminal: CLI` 환경의 간결함도 매력적이지만, 대다수 사람들에게 가장 익숙한 공간은 역시 VS Code일 것이다. 이번 포스팅에서는 가성비 좋은 언어 모델인 GLM 을 VS Code Copilot Chat 에서 사용하는 방법을 간단히 소개한다.[!Note]GLM Coding Plan 에 대해 좀더 자세한 정보를 원한다면 이전 포스팅을 참고하자. GLM Chat Provider 설치Copilot Chat에서 GLM 모델을 사용하려면 브릿지 역할을 하는 확장 프로그램이 필요하다. 우선 확장 마켓플레이스에서 GLM Chat Provider 를 설..

`Claude Code`를 사용하면서 Anthropic의 공식 모델뿐만 아니라 `GLM-5`(Z.AI), `OpenRouter`, 심지어 로컬의 `Ollama`까지 병행해서 활용하고 싶은 경우가 많다. 하지만 프로바이더를 바꿀 때마다 설정 파일을 열어 `ANTHROPIC_BASE_URL`을 수정하거나 API 키를 교체하는 작업은 매우 번거로운 일이다. 특히 Anthropic 구독 모델로 되돌아오기 위해 기존 설정을 지워야 하는 과정은 작업 흐름을 끊는 주범이 된다.이번 포스팅에서는 이런 불편함을 해결해 줄 수 있는 CLI 도구인 `Clother`를 소개한다. 이 도구는 설정 파일을 매번 고치는 대신, 각 프로바이더 전용 실행 파일(Launcher)을 생성하여 명령어 하나로 즉시 모델을 전환하게 해준다. ..

Claude Code는 터미널 기반의 AI 개발 에이전트로서 뛰어난 성능을 보여주지만, Anthropic의 API 비용은 상당히 부담스럽다. 개발하는 컨텐츠에 따라 다르겠지만 단 하루만에 또는 수시간만에 제한 토큰에 도달하여 더이상 사용하지 못하는 경우가 빈번하게 발생한다. 이러한 비용 문제를 해결하면서도 고성능 모델의 이점을 누릴 수 있는 현실적인 대안이 바로 GLM Coding Plan을 활용하는 방법이다. GLM 이란 ?GLM은 칭화대학교 지식공학연구실(KEG)에서 스핀오프한 AI 스타트업인 '지푸 AI(Zhipu AI)'에서 개발한 차세대 거대 언어 모델 시리즈다.GLM은 기존의 GPT나 BERT 계열과는 차별화된 Autoregressive Blank Infilling이라는 독특한 사전 학습 방식..